Redazione MHT

L’IoT rivoluziona il Manufacturing

18 ottobre 2018Redatto da Redazione MHTin Comunicazione

L’IoT è diventato il componente principale per il Manufacturing e la trasformazione industriale in tutto il mondo. Gli esperti la definiscono la prossima rivoluzione industriale (4.0) in cui i sistemi si concentrano sull’applicazione della tecnologia cyber-fisica per tracciare i processi e fornire soluzioni automatizzate basate su dati analizzati. Un rapporto del 2017 dei dati IDC mostra che il Manufacturing ha speso circa 153 miliardi di sterline nel 2016 per le applicazioni IoT, che è relativamente più alta di qualsiasi altro settore. Gli esperti prevedono, inoltre, che la produzione è pronta a mantenere una posizione di leadership nelle applicazioni IoT fino al 2020. Diverse ragioni fanno sì che il settore manifatturiero sia l’industria leader nelle applicazioni IoT. Il primo è che le distribuzioni IoT offrono rapidi ritorni e aiutano i produttori…

3 fattori fondanti per la Digital Transformation

17 ottobre 2018Redatto da Redazione MHTin Comunicazione

IDC prevede che nel 2018 le aziende spenderanno più di $ 1,1 trilioni di dollari in tecnologia per portare i propri prodotti e servizi online per migliorare sempre di più la customer experience. La digital transformation e diventata un processo trasversale e fondante per ogni tipo di business. La digital transformation è un processo che coinvolge interamente l’azienda, non solo alcuni settori, e come tale necessita la collaborazione di tutti. I CIO potrebbero assumere il ruolo di guida in questa trasformazione, considerando resistenze, spiegando le novità e condividendo la loro capacità tecnologica e di visione. Ecco alcune domande che è utile porsi in fase di transizione verso la digital transformation. Il progetto è alla base della strategia e della mission aziendale? Ogni azienda ha esigenze organizzative diverse. Ogni azienda ha…

Enterprise cloud: perchè adottarlo può fare la differenza per il business

16 ottobre 2018Redatto da Redazione MHTin Comunicazione

Il cloud è uno dei focus di business delle aziende. La migrazione al cloud non è mai stata così semplice come con Microsoft Azure, il cloud di casa Redmond più attento alle esigenze specifiche di ciascuno. La migrazione al cloud, può presentare alcuni ostacoli tecnici, ecco perché è bene affidarsi a consulenti esperti che possano garantire un passaggio che non trascuri nessuna delle esigenze né delle richieste tecniche necessarie alla riuscita dell’implementazione e dell’utilizzo. L’adozione di un cloud enterprise è in grado di creare un’infrastruttura tecnologica efficiente, conveniente e scalabile utilizzando il cloud. Il top management è importante che definisca quali siano i principi guida per l’implementazione del cloud enterprise che abbia un’architettura aziendale correttamente allineata con le priorità aziendali. Stabilire una gerarchia di principi è fondamentale: ciò consentirà all’azienda…

5 trend di CRM

15 ottobre 2018Redatto da Redazione MHTin Comunicazione

In un mercato competitivo come quello di oggi, la priorità per tutti i settori dell’azienda è l’allineamento commerciale con il business, per una crescita strategica trasversale. Ma in che modo il top management percepisce l’IT? Spesso, purtroppo, è visto solo come un centro di costo, mentre viene trascurato l’importante fattore di crescita e digital transformation che apporta l’IT. Ecco perché è essenziale implementare progetti che beneficiano direttamente dei profitti di una soluzione come Microsoft Dynamics 365 che unisce tutte le funzionalità ERP e CRM. Si tratta di utilizzare la tecnologia per creare nuove offerte e migliorare i rapporti esistenti con i clienti. I servizi cloud sono ormai standard, sebbene le criticità di privacy e cybersecurity restino le principali preoccupazioni dei clienti. I principali player del mercato stanno investendo risorse significative…

Le sfide dei digital project manager

11 ottobre 2018Redatto da Redazione MHTin Comunicazione

senza una strategia efficace. Ma com’è cambiato con l’arrivo della digital transformation? Quali sono le nuove modalità con cui implementare e portare a termine un progetto di successo? Ecco alcune sfide che il project manager si trova ad affrontare: Nuove best practices: la modalità Agile di consegna del progetto è pervasiva ed adatta a sostenere quelle che sono le opportunità offerte dalle nuove tecnologie. Un’azienda che riesca a coniugare digital transformation e metodologia Agile, con le sue innovative best practices, è probabile che mantenga un vantaggio competitivo. Time management: I project manager sono sotto pressione per rimanere aggiornati, pertinenti e qualificati. Ciò significa trovare il tempo per studiare, sostenere e superare gli esami. Oltre a questo aspetto più personale, la gestione di un progetto richiede il rispetto di determinate tempistiche…

AI, Big Data e blockchain per il Finance

10 ottobre 2018Redatto da Redazione MHTin Comunicazione

Il settore finanziario ha dovuto adeguarsi ai nuovi processi, e alle nuove modalità imposte dalla digital transformation, e rimane sempre in cerca di novità per rimanere competitivi sul mercato. Le ultime tendenze tecnologiche nel settore Finance suggeriscono un aumento dell’automazione di funzioni quali la valutazione del rischio, la ricerca di mercato e l’analisi, nonché il trading di attività. Per il settore Finance alcuni obiettivi chiave sono la gestione della ricchezza e degli investimenti dei propri clienti attenuando i rischi e massimizzando la redditività. Oltre a monitorare costantemente il movimento del mercato, gli operatori del Finance devono anche garantire la conformità normativa, che sta diventando difficile a causa dell’incertezza esistente in merito alle normative di mercato. Per superare queste sfide e rimanere competitivi in un mercato altamente dinamico, le principali società…

3 tip di AI per il Manufacturing

9 ottobre 2018Redatto da Redazione MHTin Comunicazione

L’intelligenza artificiale (AI) è una tecnologia in rapida e continua evoluzione che sta influenzando e rivoluzionando tutti i settori del business. Il settore che più sta usufruendo delle potenzialità dell’AI è il Manufacturing, applicando questa tecnologia nelle sue organizzazioni. Questo permette di ottenere tagli ai tempi di inattività non pianificati e prodotti di migliore progettazione, e applicando l’analisi AI ai dati anche di migliorare l’efficienza, la qualità dei prodotti e la sicurezza dei dipendenti. Ecco alcuni usi dell’AI per il Manufacturing: Manutenzione predittiva La manutenzione continua dei macchinari e delle attrezzature della linea di produzione rappresenta una spesa importante, con un impatto cruciale sulla redditività di qualsiasi operazione di produzione dipendente da attività. In Dynamics 365 for Finance and Operations grazie all’integrazione con l’IoT è possibile implementare una predictive maintenance,…

Inventory management e ERP

8 ottobre 2018Redatto da Redazione MHTin Comunicazione

Un sistema di inventory management traccia gli acquisti, tiene il conteggio delle merci, delle scorte disponibili e riordina le forniture quando i livelli si abbassano. Sistemi di inventory management più sofisticati possono tracciare la posizione degli stock e prevedere persino il momento ottimale per ordinare nuovamente i materiali di consumo, attingendo a una varietà di dati, tra cui vendite passate e previsioni del tempo. Un sistema che sia in grado di gestire questa complessità è Microsoft Dynamics 365 for Finance and Operations, che unisce non solo le funzionalità ERP ma anche quelle CRM, fornendo il miglior supporto possibile all’intera organizzazione. Un sistema di inventory management è perfettamente integrato in Dynamics 365 for Finance and Operations ed è in grado di prendere gli ordini dai clienti, fatturarli, gestire gli ordini con…

Il deep learning per il business

2 ottobre 2018Redatto da Redazione MHTin Comunicazione

L’AI si occupa fondamentalmente di imparare a svolgere compiti che in genere richiedono l’intelligenza umana. Comprende il machine learning, in cui le macchine possono imparare dall’esperienza e acquisire competenze senza il coinvolgimento umano. Il deep learning è un sottoinsieme del machine learning in cui le reti neurali artificiali, gli algoritmi ispirati al cervello umano, apprendono da grandi quantità di dati e ogni volta modificano le loro modalità per migliorare il risultato. La quantità di dati che vengono generati ogni giorno è sconcertante, attualmente stimata a 2,6 milioni di byte, ed è la risorsa che rende possibile il deep learning. Oltre a una maggiore creazione di dati, gli algoritmi di deep learning traggono vantaggio dalla maggiore potenza di calcolo disponibile oggi e dalla proliferazione dell’intelligenza artificiale (AI). Ecco alcuni dei compiti…