ERP, cloud e cybersecurity: qualche tip interessante
Redatto da Redazione MHTin ComunicazioneLa Cloud Security Alliance (CSA), l’organizzazione leader a livello mondiale dedicata alla definizione di standard, certificazioni e best practice per garantire un ambiente di cloud computing sicuro, ha pubblicato i risultati del primo sondaggio di ricerca su “Enterprise Resource Planning (ERP) Applications e adozione del cloud. Lo studio offre una visione più approfondita della preparazione e della migrazione del cloud, delle caratteristiche e dei vantaggi ottenuti e delle sfide relative alla sicurezza e alla privacy per i sistemi ERP in un ambiente cloud. Secondo il sondaggio, il 69% delle organizzazioni sta migrando i dati ERP verso il cloud, passando a un’importante infrastruttura cloud-as-a-service provider, con la stragrande maggioranza, quasi il 90%, che afferma che queste applicazioni sono business-critical. Tuttavia, quando si parla di responsabilità, ci sono idee sbagliate preoccupanti: mentre…
Business Intelligence e Analytics: quali sono le differenze?
Redatto da Redazione MHTin ComunicazioneA volte, la differenza reale tra Business Intelligence e Business Analytics non è facile da definire, le variabili da considerare sono molteplici. Cerchiamo di fare un po’ di chiarezza. Una prima ide di demarcazione si può stabilire in base a come manipoliamo i dati e il tipo di analisi che si intende eseguire. La business intelligence permette di fare un ciclo completo di gestione dei dati e comprendere lo status quo della situazione, permettendo alle aziende di essere efficienti dal punto di vista operativo. La business Analytics riguarda l’analisi delle opportunità o delle tendenze proiettate nel futuro. Una parola chiave molto importante che fa la differenza è “modelli”. La BI non comporta alcuna modellazione, mentre la Business Analytics lo fa. Spesso le due prospettive si intersecano, e si supportano per…
ERP e risk management: 3 tip per un’implementazione di successo
Redatto da Redazione MHTin ComunicazioneMolte aziende ritengono che i processi relativi alla definizione e all’avvio di un’implementazione ERP suggeriscano anche che eventuali marginalizzazioni e / o assicurazioni associate al “risk management” aziendale verranno risolte anche dopo l’attivazione di un sistema. In realtà, è importante attuare un lavoro preventivo di previsione e gestione delle eventuali criticità che si potrebbero presentare con l’implementazione di un sistema ERP. Microsoft Dynamics 365 è un sistema flessibile che coniuga le potenzialità ERP e CRM all in one, garantendo flessibilità, struttura ed efficienza. Durante l’implementazione dell’ERP aziendale, ci sono in realtà due distinti task set coinvolti. Il primo è focalizzato sul sistema stesso, mentre il secondo è basato su scenari di gestione del rischio a livello aziendale e potenziali impatti sul business, seguiti da eventuali risoluzioni conseguenti. Ecco tre fasi…
L’AI che accelera il Manufacturing
Redatto da Redazione MHTin ComunicazioneAnche per il 2019 l’intelligenza artificiale (AI) si qualifica come fattore abilitante per il business e, in particolare, per il Manufacturing. L’AI aiuta i produttori a collegare direttamente la domanda dei clienti e le attività del sales team alla supply chain. Le previsioni di vendita tradizionali non sono necessariamente il miglior input per la pianificazione della produzione. L’AI offre ai sales manager l’intelligenza che i team di pianificazione della produzione possono contare per soddisfare esattamente la domanda. Le aziende manifatturiere possono prendere decisioni basate sui dati nella pianificazione della domanda, portando più accuratamente le previsioni sul volume delle vendite nell’equazione e nella creazione di un algoritmo a supporto del machine learning. App di autoapprendimento per ERP intelligente L’applicazione Microsoft Dynamics 365 si basa su algoritmi di machine learning per analizzare…
I trend 2019 per Business Intelligence e Analytics
Redatto da Redazione MHTin ComunicazioneLe priorità per il 2019 in campo business intelligence e Analytics sono indissolubilmente legate al machine learning e al cloud.